通用聊天接口

本接口可调用Ecovai提供的所有文本模型，包括但不限于OpenAI、Claude、Gemini等，实现基本聊天/文本补全功能。
通用接口价格最低，绝大多数时间保持稳定。存在偶尔并发不足，响应偏慢的情况，但收到反馈后均可立即恢复。
OpenAI系列模型适用于所有请求参数，其它模型依据具体模型公司提供的接口，不能支持所有参数，确定支持最简请求参数model和messages，详细参数可参照具体模型接口说明。

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

string

必需

示例值:

application/json

Authorization

string

可选

示例值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。有关哪些模型可与聊天 API 一起使用的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。

messages

array [object {2}]

必需

至今为止对话所包含的消息列表。Python 代码示例。

role

string

可选

content

string

可选

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

integer

可选

默认为 1
为每个输入消息生成多少个聊天补全选择。

stream

boolean

可选

默认为 false 如果设置,则像在 ChatGPT 中一样会发送部分消息增量。标记将以仅数据的服务器发送事件的形式发送,这些事件在可用时,并在 data: [DONE] 消息终止流。Python 代码示例。

stop

string

可选

默认为 null 最多 4 个序列,API 将停止进一步生成标记。

max_tokens

integer

可选

默认为 inf
在聊天补全中生成的最大标记数。

输入标记和生成标记的总长度受模型的上下文长度限制。计算标记的 Python 代码示例。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

frequency_penalty

number

可选

默认为 0 -2.0 到 2.0 之间的数字。正值根据文本目前的存在频率惩罚新标记,降低模型重复相同行的可能性。有关频率和存在惩罚的更多信息。

logit_bias

null

可选

修改指定标记出现在补全中的可能性。

接受一个 JSON 对象,该对象将标记(由标记器指定的标记 ID)映射到相关的偏差值(-100 到 100)。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到模型生成的 logit 中。确切效果因模型而异,但-1 和 1 之间的值应减少或增加相关标记的选择可能性;如-100 或 100 这样的值应导致相关标记的禁用或独占选择。

user

string

可选

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。

示例

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://osscn.ecovai.cn/file/upload/2024/12/02/1863472692464717824.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "这几道题目答案是什么？"
        }
      ]
    }
  ]
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200OK

application/json

Body

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

model

string

必需

choices

array [object {4}]

必需

index

integer

可选

message

object

可选

logprobs

null

可选

finish_reason

string

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

system_fingerprint

string

必需

示例

{
  "id": "chatcmpl-AZuWloAjU9va7iWJsE34mtXOCB1z3",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1733122135,
  "model": "gpt-4o-2024-08-06",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "这几道题目的答案是：\n\n1. B. ±3\n2. C. 30°\n3. C. 乙队身高更整齐"
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 652,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 686
  },
  "system_fingerprint": "fp_04751d0b65"
}