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首页AI主站API用量查询API测试
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      • realtime
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    • 秘塔搜索
      • 秘塔搜索(简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(研究搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术研究搜索)
        POST
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      • GPT-4o全能版(文档解读)
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      POST
    • 生成音乐-灵感模式
      POST
    • 生成歌词
      POST
    • 上传音乐
      POST
    • 歌曲拼接
      POST
    • 查询单个任务
      GET
    • 批量查询任务
      POST
  • Midjourney(绘画)
    • 任务提交
      • 提交Imagine任务
      • 提交Blend任务
      • 提交Describe任务
      • 提交Shorten任务
      • 图片选型Change
      • 局部重绘Modal
      • 单图调整Action
    • 外挂任务提交
      • 提交swap_face任务
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      • 指定ID获取任务
      • 根据ID列表查询任务
      • 根据ID列表查询任务-字段displays
      • 获取任务图片的seed
  • Flux(绘图)
    • Flux-Dalle3格式
    • Flux-官方格式
    • 查询任务
  • Recraft(绘图)
    • 生成图片
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    • Luma视频生成
    • 指定ID获取任务
  • Runway(视频)
    • 扩展接口
      • 文生视频
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
      • 视频风格重绘
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    • 官方格式接口
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
  • 可灵(视频)
    • 文生视频
    • 图生视频
    • 视频延长
    • 对口型
    • 虚拟试穿
    • 查询任务id
  1. 秘塔搜索

秘塔搜索(简洁搜索)

POST
https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions
本接口为全能版模型,具备多重能力,但运行不如普通版稳定,全能版模型无法计算Token消耗量,费用按次核算。
如果本地没有有效处理机制,需保持stream为默认值false

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
  "model": "concise",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "concise",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body

示例
{
    "id": "8540164362687471616",
    "model": "concise",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n人工智能的发展历史可以追溯到1943年图灵提出图灵测试,但通常认为其正式概念是在1956年由约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上提出。此后,人工智能经历了多个阶段,包括起步、反思应用、低迷、繁荣和智能化。重要里程碑包括专家系统的出现、神经网络的发展以及深度学习的兴起。这些阶段展示了人工智能从最初的概念探索到现代技术突破的演变过程。![Artificial Intelligence (Lecture 1) - ppt download](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/f0f4928494a89484.jpg)\n![Exploring the significance of the Dartmouth workshop](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/7b5c68b5981ae581c105b8b1b6cbae72.jpg)\n![人工智能 7.专家系统_人工智能系统 测试 专家系统-CSDN博客](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/7966676670666772.jpg)\n![人工智能的全面科普_人工智能知识普及-CSDN博客](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/829afd31f10eca1de86e7f08514afc7f.jpg)\n![人工智能发展史:4张图看尽AI重大里程碑_人工智起源图-CSDN博客](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/32ca26f889ec13de7558543881e4d9b7.jpg)\n"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1730344068
}
修改于 2024-10-31 04:01:47
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