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首页AI主站API用量查询API测试
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      • 创建转录
      • 创建翻译
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      • 创建嵌入
    • 实时语音(Realtime)
      • realtime
  • 全能模型接口
    • kimi
      • kimi全能版(Chat)
      • kimi全能版(文档解读)
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      • 通义千问全能版(Chat)
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      • 智谱全能版(Chat)
      • 智谱全能版(图像解析)
      • 智谱全能版(文档解读)
    • 秘塔搜索
      • 秘塔搜索(简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(研究搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术研究搜索)
        POST
    • 讯飞星火
      • 讯飞星火全能版(Chat)
      • 讯飞星火全能版(文档解读)
      • 讯飞星火全能版(图像解析)
    • 海螺
      • 海螺全能版(Chat)
      • 海螺全能版(文档解读)
      • 海螺全能版(图像解析)
    • deepseek
      • Deepseek全能版(Chat)
    • Openai
      • GPT-4o全能版(联网&Chat)
      • GPT-4o全能版(生成图片)
      • GPT-4o全能版(分析图片)
      • GPT-4o全能版(文档解读)
  • Suno(音乐)
    • 生成音乐-自定义模式
      POST
    • 生成音乐-灵感模式
      POST
    • 生成歌词
      POST
    • 上传音乐
      POST
    • 歌曲拼接
      POST
    • 查询单个任务
      GET
    • 批量查询任务
      POST
  • Midjourney(绘画)
    • 任务提交
      • 提交Imagine任务
      • 提交Blend任务
      • 提交Describe任务
      • 提交Shorten任务
      • 图片选型Change
      • 局部重绘Modal
      • 单图调整Action
    • 外挂任务提交
      • 提交swap_face任务
    • 任务查询
      • 指定ID获取任务
      • 根据ID列表查询任务
      • 根据ID列表查询任务-字段displays
      • 获取任务图片的seed
  • Flux(绘图)
    • Flux-Dalle3格式
    • Flux-官方格式
    • 查询任务
  • Recraft(绘图)
    • 生成图片
  • Ideogram(绘画)
    • 文生图
    • 图片编辑
    • 混图
    • 图像放大
    • 图生文
  • Luma(视频)
    • Luma视频生成
    • 指定ID获取任务
  • Runway(视频)
    • 扩展接口
      • 文生视频
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
      • 视频风格重绘
      • Act-one 表情迁移
    • 官方格式接口
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
  • 可灵(视频)
    • 文生视频
    • 图生视频
    • 视频延长
    • 对口型
    • 虚拟试穿
    • 查询任务id
  1. 秘塔搜索

秘塔搜索(学术简洁搜索)

POST
https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions
本接口为全能版模型,具备多重能力,但运行不如普通版稳定,全能版模型无法计算Token消耗量,费用按次核算。
如果本地没有有效处理机制,需保持stream为默认值false

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数
Content-Type
string 
必需
示例值:
application/json
Accept
string 
必需
示例值:
application/json
Authorization
string 
可选
示例值:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数application/json
model
string 
必需
messages
array [object {2}] 
必需
role
string 
可选
content
string 
可选
stream
boolean 
可选
示例
{
  "model": "concise-scholar",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "concise-scholar",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body
id
string 
必需
model
string 
必需
object
string 
必需
choices
array [object {3}] 
必需
index
integer 
可选
message
object 
可选
finish_reason
string 
可选
usage
object 
必需
prompt_tokens
integer 
必需
completion_tokens
integer 
必需
total_tokens
integer 
必需
created
integer 
必需
示例
{
    "id": "8540167110467772416",
    "model": "concise-scholar",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n人工智能的发展历史可以追溯到1956年的达特斯会议,这次会议被普遍认为是人工智能正式诞生的标志。在早期,人工智能的研究主要集中在问题解决、学习、知识表示和推理方面,以及语言理解、翻译、定理证明、联想记忆和基于知识的系统等示范程序。随着时间的推移,人工智能领域经历了多次起伏,特别是20世纪80年代以来,形成了若干相互竞争且相互补充的研究纲领,人工智能与认知科学、机器人等相近学科分化开来,成为智能科学的核心组成部分。\n![Exploring the significance of the Dartmouth workshop](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/7b5c68b5981ae581c105b8b1b6cbae72.jpg)\n\n近年来,人工智能的发展得到了显著加速,特别是在深度学习和云计算平台的发展推动下,人工智能在智能软件代理、推荐系统、数据挖掘、知识管理等方面取得了重要进展。此外,Alpha Go的胜利被视为人工智能发展的一个里程碑事件,标志着人工智能在复杂决策和游戏策略方面取得了重大突破。\n![Google DeepMind Challenge MatchはAlphaGoの4勝1敗で終了 | お知らせ | 囲碁の日本棋院](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/88c0e0e0f2e2b030.jpg)\n\n人工智能的发展历程涵盖了从早期的基础研究到代的深度学习和实际应用的广泛领域。尽管人工智能技术已经取得了显著的进展,但其理论研究仍在不断发展中,未来的发展趋势和应用前景然值得期待。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1730344722
}
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