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首页AI主站API用量查询API测试
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      • realtime
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      • 通义千问全能版(Chat)
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      • 智谱全能版(Chat)
      • 智谱全能版(图像解析)
      • 智谱全能版(文档解读)
    • 秘塔搜索
      • 秘塔搜索(简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(研究搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术简洁搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术深入搜索)
        POST
      • 秘塔搜索(学术研究搜索)
        POST
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      • 讯飞星火全能版(图像解析)
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      • 海螺全能版(Chat)
      • 海螺全能版(文档解读)
      • 海螺全能版(图像解析)
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      • Deepseek全能版(Chat)
    • Openai
      • GPT-4o全能版(联网&Chat)
      • GPT-4o全能版(生成图片)
      • GPT-4o全能版(分析图片)
      • GPT-4o全能版(文档解读)
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    • 生成音乐-自定义模式
      POST
    • 生成音乐-灵感模式
      POST
    • 生成歌词
      POST
    • 上传音乐
      POST
    • 歌曲拼接
      POST
    • 查询单个任务
      GET
    • 批量查询任务
      POST
  • Midjourney(绘画)
    • 任务提交
      • 提交Imagine任务
      • 提交Blend任务
      • 提交Describe任务
      • 提交Shorten任务
      • 图片选型Change
      • 局部重绘Modal
      • 单图调整Action
    • 外挂任务提交
      • 提交swap_face任务
    • 任务查询
      • 指定ID获取任务
      • 根据ID列表查询任务
      • 根据ID列表查询任务-字段displays
      • 获取任务图片的seed
  • Flux(绘图)
    • Flux-Dalle3格式
    • Flux-官方格式
    • 查询任务
  • Recraft(绘图)
    • 生成图片
  • Ideogram(绘画)
    • 文生图
    • 图片编辑
    • 混图
    • 图像放大
    • 图生文
  • Luma(视频)
    • Luma视频生成
    • 指定ID获取任务
  • Runway(视频)
    • 扩展接口
      • 文生视频
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
      • 视频风格重绘
      • Act-one 表情迁移
    • 官方格式接口
      • 图生视频
      • 根据ID获取任务
  • 可灵(视频)
    • 文生视频
    • 图生视频
    • 视频延长
    • 对口型
    • 虚拟试穿
    • 查询任务id
  1. 秘塔搜索

秘塔搜索(深入搜索)

POST
https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions
本接口为全能版模型,具备多重能力,但运行不如普通版稳定,全能版模型无法计算Token消耗量,费用按次核算。
如果本地没有有效处理机制,需保持stream为默认值false

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
  "model": "detail",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.ecovai.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "detail",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "人工智能发展历史"
    }
  ],
  "stream": false
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body

示例
{
    "id": "8540166540889022464",
    "model": "detail",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n人工智能的发展历史可以追溯到20世纪初,但其真正的发展起点通常被认为是1956年在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一概念。从那时起,人工智能经历多个阶段的发展,每个阶段都有其独特的特点和重要成就。\n\n### 起步发展期(1956年-20世纪60年代初)\n这一时期是人工智能的早期发展阶段,标志性的事件包括图灵测试的提出和达特茅斯会议的召开。在此期间,科学家们开始探索如何用机器模拟人类智能,并取得了一些初步成果,如机器定理证明和智能跳棋程序。\n![PPT - Artificial Intelligence PowerPoint Presentation, free download ...](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/5545183c19437360.jpg)\n\n### 反思发展期(20世纪60年代初-70年代初)\n随着初期的突破性进展,人们对人工智能的期望迅速提升,但也开始意识到一些不切实际的研发目标。这一时期的研究逐渐转向更具挑战性的任务,但同时也遇到了瓶颈。\n![Python人工智能学习路线(长篇干货) - 哔哩哔哩](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/cdd0519e3a2aec5968d8e1d706e0494a.jpg)\n\n### 第一次高潮期(20世纪70年代末-80年代)\n进入20世纪70年代末,计算机硬件的进步和软件的发展推动了人工智能的快速发展。专家系统和神经网络等技术开始兴起,使得人工智能在某些领域取得了显著进展。\n![神经网络的发展历史_最早的神经网络-CSDN博客](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/0df92e207395bff572a9e3c72d77a374.jpg)\n\n### 第二次低谷期(20世纪90年代)\n尽管在80年代取得了一些成功,但由于目标过于宏伟以及技术限制,人工智能在90年代遭遇了第二次低谷。这一时期,专家系统的局限性逐渐显现,导致商业机构对人工智能的兴趣下降。\n\n### 第三次高潮期(21世纪初至今)\n进入21世纪后,得益于大数据和计算能力的提升,深度学习等新技术使人工智能再次迎来高潮。AlphaGo战胜人类世界冠军成为这一时期的标志性事件。此外,现代的人工智能技术已经广泛应用于图像识别、自然语言处理等多个领域。\n![AlphaGo, AlphaGo Zero and AlphaZero | NIUHE](https://oss.metaso.cn/metaso/thumbnail/d8d0629212909092.jpg)\n\n### 当前与未来展\n如今,人工智能已经成为一门交叉学科,其应用前景广阔,并且市场规模庞大。未来,人工智能将继续推动科技革命和产业变革,成推动人类进入智能时代的关键力量。\n\n人工智能的发展历程充满了起伏和挑战,但每一次的技术突破都为未来的发展奠定了基础。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1730344586
}
修改于 2024-10-31 04:02:00
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